Cuéntanos qué quieres aprender o qué capacidades necesita tu equipo
Data Engineer
Construye pipelines y plataformas de datos preparadas para analítica e inteligencia artificial.
Desarrolla capacidades para capturar, transformar, integrar y poner a disposición datos fiables y escalables para analítica, reporting e inteligencia artificial.
El recorrido del dato
Tecnologías y entornos
La selección final se ajusta al contexto de cada programa. No es necesario cubrir todas las tecnologías en un único itinerario.
AWS
Azure
Google Cloud
Microsoft Fabric
Apache Spark
Databricks
Azure Data Factory
AWS Glue
Apache Airflow
Data Lakes
Data Warehouses
Python
SQL
PySpark
Scala
Qué desarrolla la ruta Data Engineer
La ruta combina fundamentos, herramientas y prácticas para construir una visión completa del rol. Puede utilizarse como itinerario profesional o adaptarse a equipos de empresa según nivel, stack y objetivos.
Diseño y orquestación de pipelines batch y streaming.
ETL/ELT e integración de fuentes.
Modelado y almacenamiento para analítica.
Calidad, seguridad, trazabilidad y gobierno.
Operación y monitorización de plataformas de datos.
Para profesionales
Si trabajas con datos y quieres especializarte en ingeniería de datos —más allá del análisis— esta ruta te lleva desde la ingesta hasta plataformas de datos productivas.
Para empresas
Si vuestros proyectos de analítica o IA avanzan lento por falta de datos fiables, esta ruta capacita perfiles que construyen y mantienen la plataforma de datos que esos proyectos necesitan.
Perfiles objetivo
Data Engineer
Cloud Data Engineer
Big Data Engineer
Analytics Engineer
ETL/ELT Developer
Capacidades aplicables al puesto
¿Cuándo tiene sentido esta ruta?
Los proyectos de analítica o IA se frenan por falta de datos fiables o accesibles.
Tenéis fuentes de datos dispersas que hay que integrar de forma sostenible.
Queréis pasar de procesos manuales de datos a pipelines automatizados.
Necesitáis perfiles que sostengan la plataforma de datos a medio plazo, no solo un proyecto puntual.
Preguntas frecuentes
¿Es lo mismo que una ruta de análisis de datos?
No. Esta ruta se centra en construir y operar la infraestructura y los pipelines de datos, no en el análisis o la visualización final.
¿Trabajáis con el stack que ya usamos (Databricks, Fabric, Airflow...)?
Sí, adaptamos las tecnologías y herramientas al stack real de tu organización siempre que sea posible.
¿Sirve como base para proyectos de IA?
Sí, es habitual combinarla con la ruta AI Engineer cuando el objetivo final es analítica avanzada o modelos de IA.
¿Listos para construir vuestra plataforma de datos?
Cada equipo parte de una realidad distinta. Podemos ajustar el nivel, las herramientas, la duración, la modalidad y los casos prácticos para que la formación tenga relación directa con el trabajo real.